It would be better if this course was not with Jupyter notebooks. Professional data science projects will not use notebooks but script files instead. The course should prepare students for professional projects by using script files.
Also the lecturing is very rigid and scripted which makes it less engaging. There is also no material on how any of the algorithms work in detail however there is good material on scikit-learn.
Ratings and Reviews for Applied Machine Learning in Python
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Reviews and Ratings
Reviews
Muy agradecido, mis felicitaciones al Profesor Collins-Thompson, se muestra como una persona amable, dinámica y con alto grado de conocimiento, gracias a sus enseñanzas estoy aprendiendo más sobre el proceso de machine learning, siento que aun me falta mucho por recorrer, sin embargo, a lo largo de este curso aprendí los métodos, tipos de modelos, herramientas tanto para clasificación como regresión enfocándome en el área. De igual forma la literatura es muy interesante, se encuentran artículos que al leerlos vas comprendiendo como ha sido el proceso de transformación en este campo y gracias a esto, se me han ocurrido ideas que me gustaría compartir o estructurar para evidenciarlas de manera mas formal.
Muchas gracias por el apoyo, gracias por las observaciones y anotaciones dentro de los foros de discusión, siento que puedo seguir aprendiendo mas y es por eso que estoy agradecido por mis conocimientos adquiridos, los cuales siempre puedo retroalimentar viendo el curso nuevamente cada vez que lo considere pertinente.
One of the best courses ever! Plenty of things to learn, to evolve. Superb!
A ton of learning, a challenging & rewarding course, the final assignment incorporated concepts & techniques from the first and second courses and gave me a clearer understanding of choosing and implementing machine learning algorithms. :-)
complex topics are explained in a simple way. coding assignments, quiz helped a lot to learn and apply numerous machine learning concepts perfectly.
Good introduction to Machine Learning and implementation in Python.
Unsupervised learning was missing. The codes written in the lectures were not explained clearly. Some topics looked unimportant.
super..............
excellent
Great for high level concepts and practical applications of machine learning. After taking this course I feel more confident in my ability to work on real world machine learning tasks.